Amazon Alexa học cách hiểu câu hỏi/từ ngữ “kì lạ” từ người dùng?

Khả năng trả lời được hầu hết mọi câu hỏi của Alexa thực sự là một điều đáng kinh ngạc. Nhưng giờ đây, trợ lý ảo này thậm chí còn ngày càng phát triển và thông minh hơn.

Cách Alexa hoạt động từ trước cho đến nay là tìm kiếm các từ khóa cụ thể trong từng câu hỏi đặt ra và trả lời dựa trên từ khóa đó. Đây là cách phân loại miền – domain classification trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Tuy nhiên, nếu bạn bắt đầu đặt 1 câu hỏi và sau đó thay đổi những gì muốn hỏi, Alexa sẽ không hiểu và đưa ra một câu trả lời vô nghĩa. Đôi khi, Alexa vẫn trả lời những câu hỏi này mặc dù không có đáp án, hay gọi là “sai ở mức chấp nhận”. Theo Young Bum-Kim, thành viên của đội ngũ phát triển Alexa, trong điều kiện thí nghiệm thì tỉ lệ “sai ở mức chấp nhận” dao động từ 1% đến 6%. Đối với mỗi tỷ lệ mục tiêu, đội ngũ phát triển sẽ đào tạo lại hệ thống, điều chỉnh các trọng số của chỉ số lỗi để đạt được tỷ lệ chính xác cần thiết.

Do tỷ lệ “sai ở mức chấp nhận” và ảnh hưởng của nó làm gián đoạn quá trình hiểu ngôn ngữ tự nhiên của Alexa, đội ngũ phát triển đã bắt đầu tập hợp dữ liệu đầu vào dựa trên giọng nói của người dùng. Họ chia dữ liệu này thành 2 phần dựa trên các phân loại miền trước đó và trên 1500 skill được sử dụng thường xuyên trên Alexa.

Sau đó, các nhà nghiên cứu lấy thông tin này và đưa vào mô hình máy tính Bi-LSTM, hay còn được gọi là mô hình bộ nhớ ngắn-dài hạn hai chiều. Mô hình này cho phép Alexa kết nối tốt hơn giữa dữ liệu đầu vào và câu trả lời thích hợp. Theo thời gian, hệ thống sẽ cho phép Alexa học hỏi thêm và phân biệt được khi nào bạn đang nói ra suy nghĩ hay thậm chí đang dùng sai từ cho một câu hỏi. Cải tiến từ hệ thống Bi-LSTM giúp tăng khả năng nhận dạng giọng nói của Alexa lên 6%.

Đội ngũ phát triển đang trình bày những nghiên cứu của mình trong một bài báo tại sự kiện Interspeech năm nay. Theo thời gian, những cải tiến nhỏ như thế này có thể giúp việc xử lý ngôn ngữ tổng thể tốt hơn cho tất cả các trợ lý ảo, không chỉ riêng Alexa. Trong thời điểm này, người dùng có thể mong đợi các bản cập nhật thường xuyên từ đội ngũ phát triển nhằm cải thiện hiệu suất của Alexa và đảm bảo rằng trí thông minh nhân tạo nhận dạng hầu hết mọi thứ bạn nói.